时间：2023年04月27日 03:18
虽然整个零售业都在寻找部署生成式人工智能来支持运营和增强客户体验的方法，但时尚电商可能会看到一些最大的影响。原因如下:
各大时尚品牌都是新技术的早期采用者。它们是最尝试Web3、虚拟世界、增强现实和nft等新兴概念和工具的品牌之一。ChatGPT和生成式AI也不例外。
时尚零售严重依赖外贸网站。服装和配饰是美国外贸网站中最大的单一类别，目前占所有数字销售额的18.7%。根据我们的预测，今年约有36%的美国服装和配饰销售将在网上进行，到2027年这一比例将超过46%。
时尚品牌需要解决退货问题。根据我们的预测，在线购买衣服的挑战(主要是合身和尺寸问题)导致美国近四分之一的服装和配饰零售销售额在2022年退货。消费者越来越多地使用“夹套”，与这种做法相关的成本对许多零售商来说是不可持续的。
时尚品牌已经使用机器学习来分析消费者数据并提供产品推荐，但生成式人工智能有可能创造超个性化的体验，利用直接和即时的反馈来改善搜索和发现。
生成式人工智能工具可以通过个性化推荐和对话搜索功能帮助购物者找到产品。生成式人工智能交流的互动性将带来更吸引人的体验。67%的ChatGPT用户表示，他们“经常”或“总是”感到被机器人理解，而零售聊天机器人用户的这一比例为25%。
随着生成式人工智能工具更多地了解个体购物者，推荐将变得更加相关，互动可能会变得更像与造型师或私人购物者的互动。Klarna最近与OpenAI合作推出了ChatGPT插件，该插件可以通过Klarna的搜索和价格比较工具提供精心策划的产品推荐和购买链接。
用于产品搜索的生成式人工智能有可能取代现有的搜索过滤器，允许时尚消费者使用自然语言对他们正在寻找的产品进行特定查询。
潜在风险:品牌需要有足够的高质量数据来支持相关建议，并保持对其的维护。品牌需要确保专有数据不会以可能危及其安全性的方式共享。
生成式人工智能工具从文本生成图像，反之亦然，将用更丰富、更个性化的内容增强产品描述页面，根据特定的消费者需求和偏好突出显示最相关的信息。视频的生成式人工智能正在迅速发展，它将允许从静止图像中创建更好的360度内容。
随着越来越多的人探索生成式人工智能工具的创造潜力，品牌可以通过提供共同创造产品的机会来吸引他们。
生成式人工智能工具将允许购物者轻松定制或推荐他们想要看到的产品。新一波人工智能创业公司将使微品牌蓬勃发展，定制和小批量生产的增加有助于减少浪费、库存风险和回报.